What's a VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Nov 28, 2022 · A VAE is a variational autoencoder. An autoencoder is a model (or part of a model) that is trained to produce its input as output. By giving the model less information to …
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ - 知乎
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ vae本身生成图像模糊，说明encoder、decoder以及中间的隐层表示没有学到本质的东西。 SD在训练时又把VAE冻结了，为什么在 …
VAE（变分自动编码器）优势在哪里？ - 知乎
VAE生成例子 MNIST是个手写数字数据集，相信大家耳熟能详，就用这个数据集来解释VAE，网上代码很多，tensorflow的官方教程也包含了一个，这里就不再详细展开。
Stable Diffusion BASICS - A guide to VAE : r/StableDiffusion
May 31, 2023 · trueYou seem to have some misconceptions when it comes to VAE. The VAE is what gets you from latent space to pixelated images and vice versa. There's hence no such …
各种生成模型vae gan diffusion有什么独特之处？分别擅长在什么 …
VAE：使用变分推断 [1] 将标准正态分布变换到目标分布的概率图模型。 相较于GAN易于训练，但也有后验崩塌问题，同时由于ELBO只是目标分布对数似然的一个下界，因此VAE的生成结果 …
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ - 知乎
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ 想问问为什么在分子生成中大部分选择使用VAE、GAN这种生成模型，而不使用transformer进行生成，这两种直接有什么本质的区别 …
AE，VAE，VQVAE/DVAE为什么是离散-连续-离散？ - 知乎
3. Vector Quantized Variational Autoencoder (VQVAE) / Discrete VAE (DVAE)： - VQVAE是对传统VAE的改进，它引入了离散的潜在表示。 VQVAE使用了一种称为向量量化（Vector …
GAN、VAE、Flows、Diffusion这几种生成模型有何内在联系？ - 知乎
我在调试一个Diffusion模型的采样代码，就想过这个问题。 因为发现一个很有意思的现象——把采样步数从1000降到50，生成效果居然没啥区别。 这让我想起早些年折腾VAE时的困惑：为啥 …
What is VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Dec 2, 2022 · A VAE extends this concept by making the middle part, or the .zip file probabilistic instead of simply flat encoded data at rest. A little bit of an mathematical annoyance, but it …
许嵩vae这艺名是什么由来啊？ - 知乎
Vae不止是在Diss曲目上有所建树，其它主题的rap歌曲也是获得了认可的。 2007年2月17日，Vae发布了《朝舞》，这首歌邀请到了乱感觉的队友大V李毅杰合作，而另一位合作嘉宾则 …