CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大 …
OpenAI 的 CLIP 有何亮点？ - 知乎
简单的说，CLIP 无需利用 ImageNet 的数据和标签进行训练，就可以达到 ResNet50 在 ImageNet数据集上有监督训练的结果，所以叫做 Zero-shot。 CLIP（contrastive language …
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero ...
CLIP这种方法的上限如何，query的数量和质量至关重要。 如果图像文本对仅仅通过搜索的方式在互联网上获取，感觉文本不太可能复杂，这个会限制CLIP的上限。 如果能找到一种获取大量 …
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
CLIP就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己 …
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero ...
CLIP 的强大学习能力是建立在 4 亿对图文数据的“暴力美学”之上的。 相较于人类仅需少量样本即可学习新概念的样本效率（Sample Efficiency），CLIP 的学习过程极其低效，消耗了巨大的 …
什么是 CLIP 模型，它为什么重要？ - 知乎
1、什么是CLIP? 一句话解释 CLIP 是啥? CLIP 是 OpenAl 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字 …
有哪些最新的针对CLIP跨模态图文检索的改改进方案啊 ...
Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力，而且能够精确控制图像内容的重点。 它在各种任务中都表现出了有效性，包括但不限于开放世界识别、多模态大型语言模型和条件 2D/3D 生成。
【心得】CLIP基礎教學 @繪畫與影像技術交流 哈啦板 ...
Nov 21, 2015 · 前言: 最近發現自己再用的軟體clip的知名度遠遠低過我的預期，再加上有一份為了大學社團而作的CLIP教學便整理了一下貼上來，以茲宣傳。 如果對這套軟體的特點有疑惑， …
什么是 CLIP 模型，它为什么重要？ - 知乎
1、什么是CLIP? 一句话解释 CLIP 是啥? CLIP 是 OpenAl 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字 …
如何理解应用于CLIP的对比损失函数的优化方式? - 知乎
参考资料： Transformers库CLIP训练例程 Transformer库CLIPModel源码 我想先展示一下CLIP原论文中的实现，以及较为权威的huggingface团队实现的CLIP源码，最后谈一谈自己的理解。 …