detr query解析 detr的object queries主要是用来查询是否存在目标以及目标位置的。类似cnn检测中的rpn，用来产生候选框。 在detr中，object queries为 (100, b, 256) 的可学习的参数，其中每 …

RT-DETR 的提出为实时目标检测领域带来了新的突破，特别是在端到端检测器的实时化方面，为未来的研究和应用提供了新的方向。 要发布 RT-DETRv2 版本了，大家可以关注下：

Deformable DETR比DETR训练快10x，能否取代Faster-RCNN目标检测范式呢？DETRDeformable DETR

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V4的RT-DETR目标检测轻量化改进方法研究。 其中MobileViT块旨在以较少的参数对输入张量中的局部和全局信息进行建模，结合卷积与 …

一、快速回顾detr 1.1部分将快速回顾detr整体架构（会附上一些原始论文没有的，来自源码的细节）。 1.2部分需要重点关注，它将有助于我们对deformable detr的具象化理解。 1.1 detr整体 …

阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂，有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…

DETR（detection transformer）收敛慢的原因是什么？ DETR在coco上需要训练300轮。 后续的工作deformable DETR和 efficient DETR都在object queries上做了改… 显示全部 关注者 19 被浏览

推理的话，一张 3090 完全够用；训练的话，标准配置是4卡，每张卡 batchsize =8，总batchsize=32，总共大概需要40GB显存。所以，至少需要两张24GB 3090，每张batchsize设 …

请问Ultralytics框架下的比较新的detr有哪些？ 本人研二，目前做的是目标检测+跟踪，目前准备用的跟踪器是ByteTrack,官方配对的检测器是yolo，但是我们导师不想让我做yolo系列，想 …

尽管DETR在性能和收敛速度方面表现一般，但它为诸如DINO、RT-DETR、D-FINE以及DEIM等模型奠定了基础，并间接促进了这些模型在目标检测领域中挑战YOLO系列地位的能力。 1.2、 …