covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
其实我统计学学得很渣，按我的理解来说说好了。 （很奇怪，在我本机上知乎的公式图片要翻墙才可见） 相关系数是建立在线性相关的基础上么？ 根据维基百科的定义： 相关 （Correlation， …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ 显示全部
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
两个向量的correlation是什么？ - 知乎
两个向量的correlation是什么？ 我们一般计算correlation都是两个随机变量之间的，但是两个向量之间的correlation是什么？ 最近看论文，论文里面计算两个向量之间的cor… 显示全部 关注者 3
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ 试比较： Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览