Mean-field 推断 \quad 我们开发variational inference的下一步是选择近似族 \mathcal Q 的选择。 机器学习文献包含了数十种参数化这类分布的建议，这些包括指数族、神经网络、高斯过程、 …

而这一概率通常难以计算，之前我们提到了利用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛算法做近似，但是对于大量数据， MCMC算法 计算较慢，变分推断 (Variational Inference)就为我们提供了一种更快 …

变分自编码器 （Variational Autoencoder, VAE）是一种强大的生成模型，它结合了自编码器（Autoencoder）的思想和 概率图模型 的 变分推断 （Variational Inference）方法。

Jordan (2008) 曾经对 Variational Inference 给出来一个直观的定义： Any procedure which uses optimization to approximate a density can be termed ``variational inference''.

Sep 2, 2023 · Variational Graph Auto-Encoderscodes变分图自编码器（VGAE）是一种基于变分自编码器的图结构数据上的无监督学习框架。 VGAE利用潜在变量，学习无向图的可解释i安在 …

其中，DLVM 的一个典型代表是 变分自编码器 （Variational Autoencoder, VAE），是一种主流的深度生成模型，广泛应用于图像、语音甚至是文本的生成任务上；而预测不确定性的典型代表 …

对付数学物理中极值问题， 变分大法 （variational principle）可谓是杀人放火居家旅行的必备工具。 今天这篇就来介绍变分法的基本思想。

本文对 Autoencoder (AE) 和variational Autoencoder (VAE) 进行了详细的介绍，它们分别是主要用于数据压缩和数据生成。 VAE 解决了 AE 的非正则化潜在空间的问题，这使其能够从潜在空 …

在变分推断中，变分族（variational family）的概念对于理解整个框架至关重要。 变分族指的是一组潜在变量分布的集合，这些分布用于近似真实后验分布。

变分自动编码器 （ variational autoencoder） (VAE) 的目标是学习多维变量（multi-dimensional variable） x 上的概率分布（probability distribution） 。